Log in to see this item in other languages
Skuteczność metod klasyfikacji w prognozowaniu kierunku zmian indeksu giełdowego S&P500. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics, 2012, Nr 242, s. 275-282
Effectiveness of classification methods in S&P500 stock index direction changes forecasting
Tytuł wol.: Taksonomia 19. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Creator
- Krawczuk, Jerzy
Publisher
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Subject
- classification
- financial time series
- finansowe szeregi czasowe
- klasyfikacja
- machine learning
- prognozowanie giełdy
- stock market prediction
- uczenie maszynowe
Type of item
- artykuł
- artykuł
Date
- 2012
Creator
- Krawczuk, Jerzy
Publisher
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Subject
- classification
- financial time series
- finansowe szeregi czasowe
- klasyfikacja
- machine learning
- prognozowanie giełdy
- stock market prediction
- uczenie maszynowe
Type of item
- artykuł
- artykuł
Date
- 2012
Providing institution
Aggregator
Rights statement for the media in this item (unless otherwise specified)
- http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
Rights
- Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Format
- application/pdf
Language
- pl
Relations
- Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
- Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics
- Taksonomia
Year
- 2012
Providing country
- Poland
Collection name
First time published on Europeana
- 2017-11-30T08:34:12.806Z
Last time updated from providing institution
- 2017-11-30T08:34:12.806Z