Anmelden um dies Objekt in anderen Sprachen anzuzeigen
Finding music's latent dimensions with Variational Autoencoders
[EN] With the recent advancements in the field of artificial intelligence, multiple applications of it have been developed and studied for music. From genre classification to performance interaction, there are many areas of interest that result from the combination of these two fields. In this work, we are particularly interested in discovering and analyzing music’s latent dimensions making use of…
Mitwirkende
- Gómez Adrian, Jon Ander
- Groh, Georg
- Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
- Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Urheber
- Coll Alonso, Joan
Herausgeber
- Universitat Politècnica de València
Betreff
- http://id.sgcb.mcu.es/Autoridades/LEM201201218/concept
- Dimensiones latentes
- Popularidad
- Autocodificadores variacionales
- Machine learning
- Deep learning
- Variational Autoencoders (VAEs)
- Music
- LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS
- Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica
- …
Art des Objekts
- info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Mitwirkende
- Gómez Adrian, Jon Ander
- Groh, Georg
- Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
- Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Urheber
- Coll Alonso, Joan
Herausgeber
- Universitat Politècnica de València
Betreff
- http://id.sgcb.mcu.es/Autoridades/LEM201201218/concept
- Dimensiones latentes
- Popularidad
- Autocodificadores variacionales
- Machine learning
- Deep learning
- Variational Autoencoders (VAEs)
- Music
- LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS
- Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica
- …
Art des Objekts
- info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Datenpartner
Aggregator
Rechtehinweise der Medien in diesem Datensatz (sofern nicht anders angegeben)
- http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
Kennung
- oai:riunet.upv.es:10251/197325
- https://hispana.mcu.es/lod/oai:riunet.upv.es:10251_--_197325#ent0
Sprache
- eng
- eng
Bereitstellendes Land
- Spain
Name der Sammlung
Erstmals auf Europeana veröffentlicht
- 2024-07-15T12:12:35.902Z
Zuletzt aktualisiert vom Datenpartner
- 2024-07-15T12:12:35.902Z