Σύνδεση για να δείτε αυτό το τεκμήριο σε άλλες γλώσσες
Accelerometer vs. Electromyogram in Activity Recognition
In this study, information from wearable sensors is used to recognize human activities. Commonly the approaches are based on accelerometer data while in this study the potential of electromyogram (EMG) signals in activity recognition is studied. The electromyogram data is used in two different scenarios: 1) recognition of completely new activities in real life and 2) to recognize the individual ac…
Δημιουργός
- Koskimaki, Heli
- Siirtola, Pekka
Εκδότης
- Ediciones Universidad de Salamanca (EspaÑa)
Θέμα
- Computación
- Informótica
- Computing
- Information Technology
- Computing
Τύπος τεκμήριο
- ArtÍculo
- Article
Ημερομηνία
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2016-11-15
- 2016-11-15
- 2017-01-09
- 2017-01-09
Δημιουργός
- Koskimaki, Heli
- Siirtola, Pekka
Εκδότης
- Ediciones Universidad de Salamanca (EspaÑa)
Θέμα
- Computación
- Informótica
- Computing
- Information Technology
- Computing
Τύπος τεκμήριο
- ArtÍculo
- Article
Ημερομηνία
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2016-11-15
- 2016-11-15
- 2017-01-09
- 2017-01-09
Φορέας προέλευσης
Συσσωρευτής
Δικαιώματα δικαιωμάτων για τα μέσα σε αυτό το τεκμήριο (εκτός αν ορίζεται διαφορετικά).
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Δικαιώματα
- info:eu-repo/semantics/openAccess
Ημερομηνία δημιουργίας
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2017-01-09
Αναγνωριστικό
- oai:gredos.usal.es:10366/132090
- ADCAIJ: Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal, 5 (2016)
- 2255-2863
- http://hdl.handle.net/10366/132090
Μορφή
- application/pdf
Γλώσσα
- eng
Χώρα
- Spain
Όνομα συλλογής
Πρώτη φορά δημοσιεύτηκε στην Europeana
- 2017-07-07T14:05:34.056Z
Τελευταία ενημέρωση από τον φορέα προέλευσης
- 2017-07-07T14:05:34.056Z