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Wie Gesellschaft algorithmischen Entscheidungen auf den Zahn fühlen kann
Zunehmend treffen algorithmische Entscheidungssysteme (ADM-Systeme) Entscheidungen über Menschen und beeinflussen damit öffentliche Räume oder die gesellschaftlichen Teilhabemöglichkeiten von Individuen; damit gehören derartige Systeme zur öffentlichen IT. Hier zeigen wir, am Beispiel der Analyse von Rückfälligkeitsvorhersagesystemen und dem Datenspende-Projekt zur Bundestagswahl 2017, wie solche …
Contributors
- Mohabbat Kar, Resa
- Thapa, Basanta E. P.
- Parycek, Peter
Creator
- Krafft, Tobias D.
- Zweig, Katharina A.
Publisher
- Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS, Kompetenzzentrum Öffentliche IT (ÖFIT)
Subject
- Technology (Applied sciences)
- Technology Assessment
- algorithm
- automation
- Federal Republic of Germany
- digitalization
- decision making
- decision making process
- personalization
- search engine
- …
- Transparency
Type of item
- Sammelwerksbeitrag
Contributors
- Mohabbat Kar, Resa
- Thapa, Basanta E. P.
- Parycek, Peter
Creator
- Krafft, Tobias D.
- Zweig, Katharina A.
Publisher
- Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS, Kompetenzzentrum Öffentliche IT (ÖFIT)
Subject
- Technology (Applied sciences)
- Technology Assessment
- algorithm
- automation
- Federal Republic of Germany
- digitalization
- decision making
- decision making process
- personalization
- search engine
- …
- Transparency
Type of item
- Sammelwerksbeitrag
Providing institution
Aggregator
Rights statement for the media in this item (unless otherwise specified)
- http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Rights
- GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
Creation date
- 2018
- 2018
Places
- Deutschland, Berlin
Provenance
- Status: Veröffentlichungsversion; begutachtet
Source
- (Un)berechenbar? Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft
Identifier
- oai:gesis.izsoz.de:document/57621
- 978-3-9818892-5-3
- https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/57621
- urn:nbn:de:0168-ssoar-57621-7
- http://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/57621/ssoar-2018-krafft_et_al-Wie_Gesellschaft_algorithmischen_Entscheidungen_auf.pdf?sequence=1
- http://www.deutsche-digitale-bibliothek.de/item/JWOT4JCSSFCQEVB7M4MRJSI24C5WVCVQ
Extent
- Seite(n): 471-492
Format
- application/pdf
Language
- ger
- deu
Year
- 2018
Providing country
- Germany
Collection name
First time published on Europeana
- 2022-01-21T09:51:58.264Z
Last time updated from providing institution
- 2022-01-21T09:51:58.264Z