Prijava za pregled ovog predmeta na drugim jezicima
Finding music's latent dimensions with Variational Autoencoders
[EN] With the recent advancements in the field of artificial intelligence, multiple applications of it have been developed and studied for music. From genre classification to performance interaction, there are many areas of interest that result from the combination of these two fields. In this work, we are particularly interested in discovering and analyzing music’s latent dimensions making use of…
Suradnici
- Gómez Adrian, Jon Ander
- Groh, Georg
- Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
- Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Stvorio/la
- Coll Alonso, Joan
Izdavač
- Universitat Politècnica de València
Tema
- http://id.sgcb.mcu.es/Autoridades/LEM201201218/concept
- Dimensiones latentes
- Popularidad
- Autocodificadores variacionales
- Machine learning
- Deep learning
- Variational Autoencoders (VAEs)
- Music
- LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS
- Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica
- …
Vrsta predmet
- info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Suradnici
- Gómez Adrian, Jon Ander
- Groh, Georg
- Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
- Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Stvorio/la
- Coll Alonso, Joan
Izdavač
- Universitat Politècnica de València
Tema
- http://id.sgcb.mcu.es/Autoridades/LEM201201218/concept
- Dimensiones latentes
- Popularidad
- Autocodificadores variacionales
- Machine learning
- Deep learning
- Variational Autoencoders (VAEs)
- Music
- LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS
- Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica
- …
Vrsta predmet
- info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Institucija iz koje dolazi
Agregator
Uvjeti korištenja medija u ovom zapisu (osim ako nije drugačije navedeno)
- http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
Identifikator
- oai:riunet.upv.es:10251/197325
- https://hispana.mcu.es/lod/oai:riunet.upv.es:10251_--_197325#ent0
Jezik
- eng
- eng
Država iz koje dolazi
- Spain
Naziv zbirke
Prvi put objavljeno na Europeana
- 2024-07-15T12:12:35.902Z
Zadnji put ažurirano od institucije koja pruža podatke
- 2024-07-15T12:12:35.902Z