Bejelentkezés hogy ezt a tárgyat más nyelveken is megtekinthesse.
Artificial Neural Networks and ancient artefacts: justifications for a multiform integrated approach using PST and Auto-CM models
The integration of different approaches based on Artificial Neural Networks models has here been adopted to draw the guidelines of a map of a Mesopotamian administrative system. Two data sets concerning two different classes of findings have been contemporarily investigated using different models and procedures: a corpus of glyptic presentation scenes and group of administrative tablets from the a…
Alkotó
- Pieri, G.
- Di Ludovico, A.
Kiadó
- Edizioni All'Insegna del Giglio
Tárgy
- Classification of archaeological finds
- Simulation AI
- Field archaeology
- artificial intelligence
- Computer Science
- field archaeology
- Mesterséges intelligencia
Az tárgy típusa
- articles
Dátum
- 2011-01-01
- 2011-01-01
Alkotó
- Pieri, G.
- Di Ludovico, A.
Kiadó
- Edizioni All'Insegna del Giglio
Tárgy
- Classification of archaeological finds
- Simulation AI
- Field archaeology
- artificial intelligence
- Computer Science
- field archaeology
- Mesterséges intelligencia
Az tárgy típusa
- articles
Dátum
- 2011-01-01
- 2011-01-01
Szolgáltató intézmény
Aggregátor
Köztes szolgáltató
Az ebben a tárgyban szereplő adathordozó licence (hacsak másképp nincs meghatározva).
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Helyek
- http://sws.geonames.org/3169070/
Azonosító
- A_C_oai_Archive.xml:671
- A_C_oai_Archive.xml_671
Terjedelem
- pp. 99-128
Nyelv
- en
- eng
Része
- Europeana Archaeology
Szolgáltató ország
- Italy
Gyűjtemény neve
Először jelent meg az Europeana
- 2020-05-22T18:45:13.398Z
Utolsó frissítés a szolgáltató intézménytől
- 2020-05-22T18:45:13.398Z