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Accelerometer vs. Electromyogram in Activity Recognition
In this study, information from wearable sensors is used to recognize human activities. Commonly the approaches are based on accelerometer data while in this study the potential of electromyogram (EMG) signals in activity recognition is studied. The electromyogram data is used in two different scenarios: 1) recognition of completely new activities in real life and 2) to recognize the individual ac…
Criador
- Koskimaki, Heli
- Siirtola, Pekka
Editor
- Ediciones Universidad de Salamanca (EspaÑa)
Assunto
- Computación
- Informótica
- Computing
- Information Technology
- Computação
Tipo de item
- ArtÍculo
- Article
Data
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2016-11-15
- 2016-11-15
- 2017-01-09
- 2017-01-09
Criador
- Koskimaki, Heli
- Siirtola, Pekka
Editor
- Ediciones Universidad de Salamanca (EspaÑa)
Assunto
- Computación
- Informótica
- Computing
- Information Technology
- Computação
Tipo de item
- ArtÍculo
- Article
Data
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2016-11-15
- 2016-11-15
- 2017-01-09
- 2017-01-09
Instituição fornecedora
Agregador
Declaração de direitos para os média neste item (a menos que especificado de outra forma)
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Direitos
- info:eu-repo/semantics/openAccess
Data de criação
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2017-01-09
Identificador
- oai:gredos.usal.es:10366/132090
- ADCAIJ: Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal, 5 (2016)
- 2255-2863
- http://hdl.handle.net/10366/132090
Formato
- application/pdf
Língua
- eng
País fornecedor
- Spain
Nome da coleção
Publicado pela primeira vez na Europeana
- 2017-07-07T14:05:34.056Z
Última atualização da instituição fornecedora
- 2017-07-07T14:05:34.056Z