Autentificare pentru a vedea acest resursă culturală în alte limbi
Artificial Neural Networks and ancient artefacts: justifications for a multiform integrated approach using PST and Auto-CM models
The integration of different approaches based on Artificial Neural Networks models has here been adopted to draw the guidelines of a map of a Mesopotamian administrative system. Two data sets concerning two different classes of findings have been contemporarily investigated using different models and procedures: a corpus of glyptic presentation scenes and group of administrative tablets from the a…
Creator
- Pieri, G.
- Di Ludovico, A.
Editor
- Edizioni All'Insegna del Giglio
Subiect
- Classification of archaeological finds
- Simulation AI
- Field archaeology
- artificial intelligence
- Computer Science
- field archaeology
- Inteligență artificială
Tipul resursă culturală
- articles
Dată
- 2011-01-01
- 2011-01-01
Creator
- Pieri, G.
- Di Ludovico, A.
Editor
- Edizioni All'Insegna del Giglio
Subiect
- Classification of archaeological finds
- Simulation AI
- Field archaeology
- artificial intelligence
- Computer Science
- field archaeology
- Inteligență artificială
Tipul resursă culturală
- articles
Dată
- 2011-01-01
- 2011-01-01
Instituție furnizoare
Agregator
Furnizor intermediar
Mențiunea privind drepturile intelectuale privind drepturile intelectuale media pentru această resursă culturală (cu excepția cazului în care se specifică altfel)
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Locații
- http://sws.geonames.org/3169070/
Identificator
- A_C_oai_Archive.xml:671
- A_C_oai_Archive.xml_671
Măsură
- pp. 99-128
Limbă
- en
- eng
Face parte din
- Europeana Archaeology
Țara de proveniență
- Italy
Numele colecției
Publicat pentru prima dată pe Europeana
- 2020-05-22T18:45:13.398Z
Ultima actualizare de la instituția furnizoare
- 2020-05-22T18:45:13.398Z