Logga in för att se detta objekt på andra språk
Artificial Neural Networks and ancient artefacts: justifications for a multiform integrated approach using PST and Auto-CM models
The integration of different approaches based on Artificial Neural Networks models has here been adopted to draw the guidelines of a map of a Mesopotamian administrative system. Two data sets concerning two different classes of findings have been contemporarily investigated using different models and procedures: a corpus of glyptic presentation scenes and group of administrative tablets from the a…
Upphovsman
- Pieri, G.
- Di Ludovico, A.
Utgivare
- Edizioni All'Insegna del Giglio
Ämne
- Classification of archaeological finds
- Simulation AI
- Field archaeology
- artificial intelligence
- Computer Science
- field archaeology
- Artificiell intelligens
Typ av objekt
- articles
Datum
- 2011-01-01
- 2011-01-01
Upphovsman
- Pieri, G.
- Di Ludovico, A.
Utgivare
- Edizioni All'Insegna del Giglio
Ämne
- Classification of archaeological finds
- Simulation AI
- Field archaeology
- artificial intelligence
- Computer Science
- field archaeology
- Artificiell intelligens
Typ av objekt
- articles
Datum
- 2011-01-01
- 2011-01-01
Tillhandahållande institution
Aggregator
Mellanliggande leverantör
Rättighetsmärkning för media i detta objekt (om inte annat anges)
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Platser
- http://sws.geonames.org/3169070/
Identifierare
- A_C_oai_Archive.xml:671
- A_C_oai_Archive.xml_671
Utsträckning
- pp. 99-128
Språk
- en
- eng
Är del av
- Europeana Archaeology
Tillhandahållande land
- Italy
Samlingens namn
Första gången publicerad på Europeana
- 2020-05-22T18:45:13.398Z
Sista uppdateringen från tillhandahållande institution
- 2020-05-22T18:45:13.398Z